​把PC芯片塞到手机上，高通为了端侧AI拼了

把PC芯片塞到手机上，高通为了端侧AI拼了

手机芯片王者，终于在 2024 年底正式 " 出牌 "。

2024 年骁龙峰会期间，高通正式推出了推出了骁龙 8 至尊版移动平台（Snapdragon X Elite），以及两大全新汽车芯片产品：骁龙座舱至尊版平台和 Snapdragon Ride 至尊版平台。

从名字，就可以看出高通的野心。最新一代的芯片 X Elite，并没有如往常一样沿用 Gen 系列的名称（8 Gen 4），而是又改名了——沿用了高通自家笔记本处理器系列 "Elite"（至尊版）的名字。

骁龙 8 Elite 采用台积电 3nm 工艺，也是迄今为止高通最强大、且全球速度最快的移动端系统级芯片。相较上一代，CPU 单核和多核都足足提升了 45%。

高通骁龙 8 Elite 芯片 图源：作者拍摄

高通还在这枚芯片上引入了包括 Hexagon NPU、采用新切片架构的 Adreno GPU 和 Spectra ISP 架构。比如，Hexagon NPU，则可以让 AI 性能提升 45%。

发布会上，高通毫不避讳地展示了与竞争对手 Intel 和 AMD 的对比结果。

高通 CEO 安蒙（Cristiano Amon）图源：作者拍摄

高通甚至还发了个大招：展示不插电情况下，高通 8 Elite 和竞争对手的性能对比结果。最后，骁龙 8 Elite 单核性能并没有明显下降，而英特尔和 AMD 的芯片，则在不插电情况下分别降低了 45% 和 30%。

" 我建议你们要实现所承诺的性能。"CEO 克里斯蒂亚诺 · 安蒙评价道。

对友商的犀利评论，是如今芯片圈激烈竞争的一个侧面。

2024 年被称为是 AI 手机之年，几乎所有的主流手机厂商都推出了自己的 AI 手机，芯片厂商也同样在争抢这些订单。作为芯片巨头的高通，当然不愿错过这一历史机遇。

不挤牙膏，剑指端侧 AI

2024 年的骁龙峰会，如果只能选择一个关键词，必定是 AI。

三天的骁龙峰会中，开幕第一天和第三天的 AI 圆桌，几乎没有一场演讲脱离 AI 这个主题。开幕式更是请来了当今 AI 界的几位炙手可热的大拿——微软 CEO 萨提亚、Meta CEO 扎克伯格以及 OpenAI 的 Sam Altman，来讲述 AI 怎么改变我们的日常生活。

OpenAI CEO Sam Altman 图源：作者拍摄

更重要的是，高通也顺道展示自己在 AI 圈中的生态地位。除了这几位，高通与国内的主流大模型厂商，如智谱 GLM、腾讯混元，也已经达成了合作。

2024 年，几乎所有手机厂商都发布了自己的大模型底座，芯片厂商也加快了对这些订单的争夺，以期用 AI 激发新一代硬件出货量的增长。他们纷纷引入新的芯片架构，比如加重 NPU 等 AI 芯片架构的研发比重。

正因如此，高通更不会在这代新品上 " 挤牙膏 "，而是把性能都拉满了。

今年早些时候，骁龙 X 系列商用终端上市时，就搭载了比市场上其他产品算力高达 4 倍以上的 NPU。

而骁龙 8 Elite，更是直接把 PC 上的第二代 Oryon CPU，搬到了手机上。

高通展示 AI Hub 生态 图源：作者拍摄

这一举措相当有历史意义，意味着高通放弃了公版的 ARM 架构，补上了自研 SoC 的最后一张拼图。

"CPU 对于管理系统层面的处理至关重要。它能执行来自应用程序、操作系统和用户输入的指令，确保运行流畅快速，还可以运行高端游戏、视频编辑软件、AR 体验、AI 和机器学习以及安全等复杂应用。" 高通手机、计算和 XR 事业群总经理阿力克斯 · 卡图赞 ( Alex Katouzian）在会上表示。

相较上一代的骁龙 8 Gen 3，骁龙 8 Elite 性能上有跨代际的提升。比如，Oryon CPU 在 Chrome 浏览器上的性能提升，就超过 62%；其能效也提高了 44%。

值得注意的是，8 Elite 采用的是 2+6 核架构，即两颗超级内核，用于更快响应速度的密集型应用；以及六颗性能内核，每个性能内核都经过调优，负责运行最密集型的应用程序。

高通甚至为这两极内核都配备了 12M 的缓存，被不少人评论是能和苹果的 A18 Pro 一战的配置。

骁龙 8 Elite 的配置与第一代 Oryon CPU" 全大核 " 架构相似，足见高通的诚意。8 Elite 的主频高达 4.32GHz，简单概括：这样的性能就算放在 PC 上，也并不逊色。

可以看出，高通正在试着以激进的堆参数策略，模糊 PC 和手机设备的边界，以服务更多的 AI 需求。

以往手机、PC 等终端可以跑的大模型，受限于芯片性能，其参数停留在 10B（100 亿）以内，相较于 ChatGPT 等千亿大模型基础上的产品，端侧的 AI 能力还相当有限。

架构上的创新，多个核心协同工作，包括 Hexagon NPU 的性能提升，打开了端侧更多场景的可能性。AI 视频编辑、AI 动态拍摄、AI 助手，都因为芯片性能提升，而真正可以落地。

以视频编辑为例，此前，端侧的 AI 模型顶多对图像进行处理，如抹掉背景中的路人、物体等等。

但在 8 Elite 上，相当亮眼的一个进展是—— AI 已经可以实时对视频进行编辑，并且全程都在本地进行运算，无需上云。这对芯片的性能、和手机端上的模型协作都提出了极高要求。

高通骁龙 8 Gen 3 与高通骁龙 8 Gen Elite 对比 图源：作者拍摄

在拍照场景中，智能手机能够利用自动对焦跟踪宠物的眼睛，因此无论它们移动得多快，照片都能清晰对焦。

而用户还可以通过手机观察宠物，在宠物看向镜头的一瞬间按下快门，就算反应不够快，镜头也能清晰捕捉到快速运动中的宠物。

按照惯例，高通的峰会也是各家厂商 " 秀首发 " 的舞台。今年，包括小米、荣耀、Oppo 等多家手机厂商均现身现场，展现与高通的合作。其中，小米即将发布的 15 系列就将首发高通 8 Elite。此外还有荣耀、中兴、vivo 等终端厂商将会陆续上线搭载骁龙 8 Elite 芯片。

不过，市场反应并没有想象中热烈。新品发布后，高通股价短暂走高至 172 美元，但由于 ARM 的专利诉讼新闻影响，截至 10 月 23 日收盘，高通股价大跌 6%，收 166.6 美元。

"AI 所带来的不仅仅是一个杀手级应用 "

这次的峰会开场演讲中，CEO 安蒙也抛出一个被讨论已久的鲜明观点："AI 所带来的不仅仅是一个杀手级应用，而是，而是将改变所有 APP。

" 人们总是问我，AI 上的杀手级应用是什么？手机上的杀手 AI 应用是什么？这是一种思考方式，但我不认为这是唯一的思考方式。" 安蒙说。他认为，AI 改变所有 App 的时刻一定会到到来，" 但我只是不确定时间。"

AI 带来的历史性机遇，绝对不仅是增加一个 AI 芯片新品这么简单。作为手机芯片巨头，高通需要更大的野心和梦想。

" 在未来五年内，我们可能都会拥有一款人工智能智能手机，" 高通 CEO 安蒙在周二接受彭博电视采访时说。他以智能手机刚出现时的情况相类比，指生成式 AI 时代发生了类似的情况：需要等待应用场景的出现。

不过，厂商都卯着劲发搭载了 AI 的手机、PC，并没有让市场看到预期中的销量飞涨。

据 IDC，2022 和 2023 年连续两年，全球智能手机、电脑和平板电脑出货量都出现了同比下滑——产业链上下游的硬件厂商，都承担着巨大的出货压力。

尽管高通仍是手机市场、尤其是高端手机芯片中的王者，手机业务占比超过 60%，但对手步步紧逼。

根据 Statista 的数据，早在 2020 年三季度，高通的市场份额就开始低于联发科。到 2022 年四季度，高通的市场萎缩至 19%。直到 Q2，高通在全球手机市场的份额才恢复到 31%，但仍和联发科的 32% 有微弱差距。

来源：Statista

在 AI 战场上，面对一骑绝尘的英伟达、迅速行军的苹果 M 系列芯片，芯片圈正在经历新一轮洗牌。近期，高通被媒体爆出想要 " 以小并大 " 收购老牌芯片巨头英特尔，都是应对这些冲击的策略。

在软件层，高通则相当强调 AI 智能体（AI Agent）能力。CEO 安蒙，就颇为兴致高昂地展现了高通打造的 AI 智能助手 demo，以展示自家的 AI 能力。

高通的 AI 助手可以绕过 App 交互界面，直接调用应用 api 执行任务。比如，用户不用学习如何使用复杂的银行 App，而是直接和 AI 智能体交互——用文字或者语音告诉 AI 助手，执行转账等任务，交互几乎没有时延。

CEO 安蒙展示银行 App AI 智能体 图源：作者拍摄

但高通强调，作为芯片厂商，他们还是会选择 " 隐在后面 "，而不是取代 App。" 我们今天进行的技术展示也是如此，我们并没有删掉所有的应用，只是通过插件连接应用，让应用在幕后工作而已。" 高通高级副总裁兼技术规划和边缘解决方案业务总经理马德嘉（Durga Malladi）对《智能涌现》表示。

这也得益于端侧芯片对模型的处理效率提升。Token（可理解为模型的文字输入、输入单位）吞吐量，是衡量模型性能的重要指标。

就这个指标来看，相较上一代，8 Elite 的 Token 生成速率提升了高达 100%，上一代的 8 Gen 3，仅仅支持 1k 左右的上下文长度，而 8 Elite 已经到了 4k。

" 就像从平邮换成了即时通讯。" 高通产品管理高级总监 Siddhika Nevrekar 如此形容。

但高通所畅想的这个未来，其实相当遥远。

不得不正视的一个现实是：如今大部分 AI 应用，仍处于迷雾之中。大模型技术演进在放缓，有不少讨论认为，生成式 AI 难以证明自己可以颠覆掉现有的 " 超级应用 "，而是更多被已有的超级应用吸收。

拥有 " 超级应用 " 的大厂，如搜索，短视频，就更难让 AI 获得机会，" 革掉自己的命 "。比如，传统搜索引擎中所具有的巨大广告收入，也必不会让 AI 搜索直接成为新交互入口。

变革必然是缓慢的。与高通合作的 AI 应用、OS 厂商，在证明生成式 AI 能够有足够大的商业价值之前，高通预计还要经历更长的投入期，才能看到回报。

除了 AI，高通还重注在汽车业务之上。2024 年的骁龙峰会还发布了两大全新汽车芯片产品：骁龙座舱至尊版平台和 Snapdragon Ride 至尊版平台。而在三天的议程中，汽车独占一天，也可以看出高通的重视。

高通两款全新汽车芯片 图源：高通

其中，Snapdragon Ride 将于 2025 年出样，为汽车制造商打造可配置、可扩展的创新汽车体验提供工具。高通也已经与理想汽车、梅赛德斯 - 奔驰公司达成合作。

汽车是近年来高通增长最快的业务，但它的体量也很小，离成为支柱业务也比较远。

9 月，小米集团总裁兼手机部总裁卢伟冰，就在微博直言：" 这是 2024 年芯片行业的拐点！"。他指的正是联发科和高通均选择的 " 全大核 " 战略，将会拉开新一轮竞争周期。

随着骁龙 8 Elite 的推出，主流芯片厂商在 2024 年的 " 出牌 " 也已经结束。这一轮胜负，还得等到接下来新一代旗舰手机的出货战果，才能见分晓。

生成式 AI 仍处于剧烈变化中，即便是英伟达也难以高枕无忧，近期 GPU 价格暴跌，硅谷正热议的 "GPU 租赁泡沫破裂 " 就是新鲜例子。

对于所有玩家而言，在这样的迷雾中穿行，都是一场能否 " 留在时代洪流 " 中的关键一战。